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迎接數據加密的新變化

2020年1月28日

人工智能和隱私不一定是相互排斥的。長達十年的實驗室研究表明，同態加密(HE)正逐漸成為在機器學習(ML)和云計算中保護數據隱私的首選方法。這是一個及時的突破：ML的數據每年翻一番。與此同...

用機密計算保護公共云和邊緣上的數據

2020年1月3日

使用公共云和邊緣計算就像在大海里游泳。巨大的資源往往潛力十足，但也充滿了危險，如果沒有適當的預防措施，即使是專家也可能會遭到攻擊。然而盡管存在這些危險，但各個組織卻越來越依賴于...

普適加密，一種更安全的加密技術

2019年12月20日

數據泄露對于公司而言，是一項極大的威脅，據相關資料統計，數據泄露平均給全球公司造成了近400萬美元的損失。在美國，更是翻了一番，達到了800萬美元。一旦數據泄密，公司除了資金上的損失...

透過AI足球教練，看人工智能拐點

2019年12月18日

2019年,人工智能行業基本徹底告別了“喊口號”“包裝概念”的時代,人工智能的技術和應用開始在各個行業落地,人工智能的成果和場景實踐層出不窮。在這一年里,人工智能領域的資本也開始涌動起來,大...

亞馬遜云計算部門的數據中心芯片

2019年11月30日

路透社發布最新消息，亞馬遜的云計算部門已經設計了第二代更強大的數據中心處理器芯片。據知情者稱，新的亞馬遜網絡服務芯片使用了軟銀集團旗下的Arm Holdings技術，知情人士之一表示：新產...

不同配置的云服務器環境搭建教程

2018年12月27日

云服務器環境搭建教程之IIS配置篇主要從window云主機IIS服務的安裝與配置，網站的搭建與配置等這幾個方便綜合講解。第一、IIS的安裝與配置針對IIS的安裝方法，沒有什么具體的難...

多模型機器學習功能數據庫EuclidesDB全新發布

2018年11月21日

EuclidesDB，一個多模型機器學習功能數據庫，發布了0.1版本。EuclidesDB 0.1與PyTorch緊密耦合，為模型特征空間中包含和查詢數據提供后端。 EuclidesDB提供了一個簡單的獨立服務器，它使...

谷歌在云平臺上提供包含5000萬涂鴉的數據集

2018年11月16日

你可以通過涂鴉的方式來表現一個人：這是由谷歌創意實驗室于2016年11月推出的一項互動式網絡實驗Quick Draw背后的想法。它招募了網友來用畫圖進行描述說明，同時利用AI來嘗試識別繪制的內容...

Berkeley發布BDD100K：大型的多樣化駕駛視頻數據集

2018年6月1日

Berkeley發布了最大，最多樣化的駕駛視頻數據集，其中包含豐富的BDD100K注釋。您現在可以訪問bdd-data.berkeley.edu上的數據進行研究。研究者最近發布了arXiv報告?，F在仍然有機會參加CV...

了解和辨別高斯分布，計算從中抽取的概要統計數據

2018年5月3日

數據樣本是從總體數據中抽取出來的快照（總體則包含了所有可能的觀察結果），這些觀察結果可應用到域或從程序中生成。有趣的是，許多觀察值都符合一種叫正態分布的常見分布（更正式...

深度學習圖像識別項目（上）：如何快速構建圖像數據集

2018年4月14日

在你還是個孩子時是否也是一個神奇寶貝迷？是否還記得里面的各種神奇寶貝，以及小智手中可以自動識別神奇寶貝的圖鑒（Pokedex）？本文的作者帶你利用計算機視覺技術，在手機中構建了一個一模...

AI學習福利：加強版AI方向的各種“小抄”

2017年7月12日

之前為大家提供了一些實用的機器學習和深度學習的Cheat Sheets，詳情見給機器學習和深度學習工程師的“小抄”。這次在原有的基礎上添加了更多更強大的信息供大家參考學習。 Neural Networks(...

你真的適合學習AI嗎？

2017年6月21日

科技，尤其是軟件開發，不僅僅是水平或垂直發展，而且也變得越來越專業。因此，對于軟件開發者來說學什么和學到怎樣的程度是非常困難的。這篇文章會告訴你，作為一名初學者，哪種軟件技...

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