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OpenAI全面使用Facebook的Pytorch機器學習框架

2020年2月3日

OpenAI近日宣布可能會在將來把項目遷移到PyTorch機器學習框架，而不是在多種平臺間左右搖擺。OpenAI是位于舊金山的AI研究公司，由CTO Greg Brockman，首席科學家Ilya Sutskever，Elon Musk和...

Google開源了可加速文本生成的AI模型LaserTagger

2020年2月3日

由序列到序列的AI模型由Google于2014年推出，旨在將輸入（通常是文本）與輸出進行映射，其中輸入和輸出的長度可能會有所不同。它們被用于文本生成任務，包括摘要，語法錯誤糾正和句子融合，...

受人腦功能啟發的新型人工智能

2020年2月2日

近年來，人工智能（AI）推動了高性能自動學習技術的發展。但是，這些技術通常是逐個任務應用的，這意味著為一個任務訓練的智能代理在其他任務（甚至非常相似的任務）上的執行效果會很差。為...

Google將跨平臺AI管道框架MediaPipe引入網絡

2020年1月31日

大約一年前，Google開放了MediaPipe的源代碼，MediaPipe是一個框架，用于建立跨平臺的AI管道，該管道包括快速推理和媒體處理（如視頻解碼）?；旧?，這是一種快速的方法，可以通過流行的機...

人工智能可以像人類一樣玩游戲

2020年1月31日

人工智能可以像人類一樣玩基于文本的游戲嗎？這是Uber人工智能研究部門的應用科學家最近研究一個問題。他們基于探索和模仿學習的系統，利用策略來解決游戲，方法是遵循高回報的軌跡。基...

什么是梯度下降？

2020年1月30日

梯度下降是一種優化算法。通過調整網絡的參數，使網絡的預測值與網絡的實際/期望值之間的差異盡可能小，可以改善神經網絡的性能。梯度下降采用參數的初始值，并使用基于演算的操作將其值調整...

DeepMind新型AI訓練技術與大腦的關系

2020年1月29日

DeepMind前段時間發表了一篇論文，詳細闡述了一種新開發的強化學習，有希望解釋人類大腦中的獎賞通路是如何運作的。據《新科學家》報道，這種機器學習訓練方法被稱為“分布強化學習”，其背后...

神經符號AI：通過AI組合提供創新

2020年1月28日

隨著世界的發展，新時代技術必定會保持其最新的形式，在這些形式中，僅被認為是新技術還不夠，相反，隨著需求的增長，它們需要發展以自我更新。人工智能領域的許多專家認為，它需要隨著時間...

使用Python的四種機器學習技術

2020年1月27日

機器學習回歸在一些統計書籍中，我們經常會發現回歸是衡量一個變量的均值與其他值的對應值之間相互關系的量度。那么讓我們討論一下該如何看待它。回歸均值查爾斯·達爾文的表兄弟弗朗西...

反向傳播是什么？

2020年1月27日

深度學習系統能夠學習極其復雜的模式，它們通過調整權重來實現這一點。深度神經網絡則通過反向傳播的過程進行調整，如果沒有反向傳播，深度神經網絡就無法執行識別圖像和解釋自然語言等任務...

深度學習模型的不確定性

2020年1月26日

本文由Google的研究科學家Jasper Snoek和Google的研究工程師Zachary Nado發布于GoogleAI博客，atyun編譯。在理想的世界中，部署了像深度學習這樣的機器學習（ML）方法，就可以根據與訓練數...

Adobe的AI試衣已上線，再也不用擔心變成賣家秀了

2020年1月23日

在過去的十年中，讓購物者虛擬地試穿服裝和配飾在購物平臺大受歡迎。根據Klarna公司進行的一項調查，有29％的購物者傾向于在實際購買商品之前先在線瀏覽商品，而49％的消費者對預搭配方案感...

Uber的綜合訓練數據將深度學習速度提高了9倍

2020年1月22日

Uber AI實驗室已經開發了一種稱為生成教學網絡（GTN）的算法，該算法可為神經網絡生成綜合訓練數據，與使用真實數據相比，該方法可使網絡的訓練速度更快。利用這些綜合數據，Uber加快了9倍的...

超越機器學習到機器推理

2020年1月21日

關于人工智能的對話通常圍繞著以技術為中心的主題：機器學習、對話界面、自主代理以及數據科學、數學和實現的其他方面。但是，AI的歷史和演變不僅僅是一個技術故事。人工智能的故事也與創新...

基于人工智能和機器學習的優化利用預測

2020年1月21日

上下文盲目性是IT團隊處理大量數據時很容易忽略的一個主要風險，他們認為這是“他們的工作性質導致的”。大部分IT團隊使用多種網絡分析工具，這可能會導致從這些工具獲得的數據由于相同度量的...

NASA和亞馬遜正在合作開發可以預測太陽超級風暴的應用程序

2020年1月20日

太陽每隔一段時間就會發脾氣，如果地球擋住了路，那么壞事就可能發生。這就是為什么NA??SA和亞馬遜合作使用新的機器學習應用程序，以更好地預測太陽“超級風暴”的到來的原因。我們已經看到這...

基于深度學習的降噪模型將顯微鏡成像速度提高了16倍

2020年1月19日

為了幫助加速顯微鏡系統，來自德州大學奧斯汀分校的Salk研究所的研究人員開發了一種新的基于AI的顯微鏡成像方法，有望比使用于大腦成像的顯微鏡技術快16倍。? 研究人員在bioRxiv上發表的論...

簡介神經網絡與符號AI結合的方法

2020年1月16日

最近的商業AI革命很大程度上是由深度神經網絡驅動的。深度神經網絡最早是在60年代發明的，一旦結合了互聯網規模的數據集和分布式GPU場，便開始發展起來。??? 但是AI領域遠不止一種算法。同...

Deepwave Digital開發了首款用于5G網絡的深度學習頻譜傳感器

2020年1月14日

Deepwave Digital正在使用人工智能無線電收發器（AIR-T）來創建第一個用于5G網絡的深度學習傳感器。該網絡稱為“公民寬帶無線電服務”（CBRS），它將是電信行業提供的第一個利用實時RF感應的自...

亞馬遜的AutoGluon只需3行代碼即可生成AI模型

2020年1月12日

構建包含圖像、文本和表格數據集的機器學習應用程序并不容易。它需要特征工程，或者使用數據領域的知識來創建AI算法工作的特征，再加上大量的數據集預處理，以確保在訓練過的模型中不會出現...

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