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ATYUN(AiTechYun)為您提供智慧醫療新聞資訊，帶您了解什么是智慧醫療以及智慧醫療的概念，解讀智慧醫療發展，現代醫療即將走向智能化，技術化，從傳統的經驗醫療變為智慧醫療，有了人工智能等技術的融入，各大智慧醫療平臺紛紛出現，智慧醫療系統更加完善，智慧醫療必將大放異彩。

人工智能在疾病傳播方面的應用

2020年2月3日

近期，新型冠狀病毒聲勢浩大，人工智能的作用值得關注?！诳刂破渌膊鞑シ矫?，算法不僅提供了更好的干預和預防策略，還幫助優化了資源分配，以抗擊感染的傳播。在2014年的一項研究...

人工智能開發的一種新藥將開始臨床試驗

2020年2月3日

人工智能初創公司Exscientia開發出一種新藥，很快將在日本進行臨床試驗。這是人工智能開發的、應用于臨床的、為數不多的幾個例子之一，有可能使世界更接近人工智能在藥物開發和部署中的...

揭示患者風險模型是否準確

2020年2月2日

在病人心臟病發作或中風后，醫生經常使用風險模型來幫助指導治療。這些模型可以根據病人的年齡、癥狀和其他特征等因素來計算病人的死亡風險。雖然這些模型在大多數情況下是有用的，但它們不...

人工智能檢測癌癥仍需謹慎對待

2020年2月2日

如今，似乎每一個環節都有算法在參與，識別出危險的病變。就在本月，谷歌發布了一系列新聞，一項研究顯示，其人工智能系統比醫生更能準確地在乳房X光檢查中發現乳腺癌。但對許多醫療領域的...

低分辨率3D追蹤限制了AR眼鏡在外科手術中的使用

2020年1月21日

當科技公司發布新的AR眼鏡時，大多數人關注的關鍵細節是用戶視野內增強現實顯示器的大小和分辨率，眼前的“窗口”越大越詳細越好。但瑞士的醫學研究人員現在把3D跟蹤作為一種未被充分重視的技...

人工智能醫療：收益周期管理的好處

2020年1月20日

人工智能是一個概念，它已經從科幻小說領域迅速轉移到現實和實用的許多不同行業，包括醫療保健。在醫療保健領域，人工智能工具最有效的應用之一是收益周期管理。復雜的人工智能技術可以篩選...

人工智能提高腦磁共振成像的分辨率

2020年1月20日

腦磁共振檢查通?？梢蕴峁┍饶XCT 更多的信息，是成像更清楚的一種檢查，有些異常在CT 上看不出來，但在磁共振上則能顯示清楚，例如，局灶性腦皮質發育不良。馬拉加大學計算智能和圖像分...

2019年，人工智能醫療總結

2020年1月19日

2019年已然過去，這一年在人工智能發展史上是一個至關重要的一年。從2014年開始，人工智能開始越來越頻繁地出現在人們科技話題的談話中，也隨之引來資本的熱逐。接下來的四年里，投資者對人...

人工智能可以終結手指刺血糖測試

2020年1月19日

人工智能被用于開發新的技術，可以通過心電圖檢測低血糖水平使用無創傳感器。它能從原始的心電信號中檢測出低血糖事件。這項技術由華威大學Leandro Pecchia博士率領的研究團隊開發。血糖...

AI改善蛋白質相互作用的結構建模

2020年1月15日

蛋白質通常被稱為人體的工作分子。一個成年人的身體約有20000多種不同類型的蛋白質，每種蛋白質都涉及人類生命所必需的許多功能，許多重要的細胞過程也涉及到蛋白質的物理相互作用。因此，確...

人工智能醫療:在數據中尋找意義

2020年1月4日

自從60多年前計算機科學家約翰·麥卡錫(John McCarthy)創造了“人工智能”這個術語以來，通過不斷的探索，研究人員已經能夠將這一強大的技術應用于各種各樣的領域，例如：醫療保健。盡管存...

使用深度學習預測與疾病相關的突變

2019年12月30日

在過去的幾年中，人工智能已成為藥物開發項目等高科技領域的關鍵角色。人工智能工具可幫助科學家使用優化的算法來發現生物大數據背后的秘密。諸如深層神經網絡之類的AI方法改善了生物和化學...

如何在醫療衛生領域成功實施人工智能

2019年12月25日

在醫療保健領域實施人工智能可以帶來變革，它能提供改善患者護理、降低成本和影響人口健康的機會。但美國國家醫學院最近的一份報告發現，必須謹慎行事，并以深思熟慮和有效的方式平衡醫療人...

微型激光機器人無痛消除紋身

2019年12月24日

紋身可能是你不拘一格的狂歡或已解散的人際關系的紀念品。但是，如果你想要消除它需要面對激光刺透皮膚的痛苦和過后留下的疤痕，不要灰心，位于杜克機器人公司（Duke Robotics）內的大腦工具...

深度學習幫助了解基因的相互作用

2019年12月11日

卡內基梅隆大學計算機科學家采用了一種深度學習方法，近年來徹底改變了人臉識別和其他基于圖像的應用程序，并將其功能重定向到探索基因之間的關系。他們說，訣竅在于將大量的基因表達數據...

谷歌提出了一種用于醫學成像的混合方法

2019年12月10日

醫學成像是人工智能和機器學習最受歡迎的應用之一。計算機視覺算法基于精密性，極為擅長于發現專家們有時會漏掉的異常。也許這就是為什么盡管全球衛生保健機構采用人工智能的比例仍然相對較...

AI和機器人在醫療行業的應用

2019年12月10日

人工智能正在以更高的效率和更低的成本執行人類所執行的任務。從發現遺傳密碼之間的新關系到進行機器人輔助手術，人工智能可以簡化患者和醫生負擔，并有望通過思考、理解、學習以某種方式勝...

VA人工智能可以用來幫助診斷癌癥

2019年12月9日

人工智能檢查癌癥早有先例，最近，有病理學家進行了一項考察研究，對象是Apple Create ML和谷歌AutoML，目標是：我們看看這些程序是否能夠區分三種不同類型的癌癥。人工智能幾乎可以做到...

機器學習成像技術可以促進結腸癌的診斷

2019年12月6日

結腸癌是全球第二大最常見的癌癥，大約90％的病例發生在50歲以上的人群中。癌細胞從結腸的內表面或粘膜層產生，可以穿透結腸的更深層并擴散到其他器官。如果不及時治療，這種疾病是致命的。 ...

可以分類胸透的谷歌新AI

2019年12月4日

用機器學習算法分析胸部X光圖像說起來容易，但實際上卻是很難的一件事，因為訓練這些算法所需的臨床數據，大都是通過基于規則的自然語言處理或人工注釋獲得的，這兩種方法往往具有潛在的不一...

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