30個你想打包帶走的Python技巧（下）

前文回顧：30個你想打包帶走的Python技巧（上）

16. 顯示貓貓

我終于找到了一個充分的借口可以在我的文章中顯示貓貓了，哈哈！當然，你也可以利用它來顯示圖片。首先你需要安裝 Pillow，這是一個 Python 圖片庫的分支：

pip3 install Pillow

接下來，你可以將如下圖片下載到一個名叫 kittens.jpg 的文件中：

然后，你就可以通過如下 Python 代碼顯示上面的圖片：

from PIL import Image

im = Image.open("kittens.jpg")
im.show()
print(im.format, im.size, im.mode)
# JPEG (1920, 1357) RGB

Pillow 還有很多顯示該圖片之外的功能。它可以分析、調整大小、過濾、增強、變形等等。完整的文檔，請點擊這里（https://pillow.readthedocs.io/en/stable/）。

17. map()

Python 有一個自帶的函數叫做 map()，語法如下：

map(function, something_iterable)

所以，你需要指定一個函數來執行，或者一些東西來執行。任何可迭代對象都可以。在如下示例中，我指定了一個列表：

def upper(s):
    return s.upper()

mylist = list(map(upper, ['sentence', 'fragment']))
print(mylist)
# ['SENTENCE', 'FRAGMENT']

# Convert a string representation of
# a number into a list of ints.
list_of_ints = list(map(int, "1234567")))
print(list_of_ints)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

你可以仔細看看自己的代碼，看看能不能用 map() 替代某處的循環。

18. 獲取列表或字符串中的唯一元素

如果你利用函數 set() 創建一個集合，就可以獲取某個列表或類似于列表的對象的唯一元素：

mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
print (set(mylist))
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# And since a string can be treated like a
# list of letters, you can also get the
# unique letters from a string this way:
print (set("aaabbbcccdddeeefff"))
# {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}

19. 查找出現頻率最高的值

你可以通過如下方法查找出現頻率最高的值：

test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4]
print(max(set(test), key = test.count))
# 4

你能看懂上述代碼嗎？想法搞明白上述代碼再往下讀。

沒看懂？我來告訴你吧：

• max() 會返回列表的最大值。參數 key 會接受一個參數函數來自定義排序，在本例中為 test.count。該函數會應用于迭代對象的每一項。
• test.count 是 list 的內置函數。它接受一個參數，而且還會計算該參數的出現次數。因此，test.count(1) 將返回2，而 test.count(4) 將返回4。
• set(test) 將返回 test 中所有的唯一值，也就是 {1, 2, 3, 4}。

因此，這一行代碼完成的操作是：首先獲取 test 所有的唯一值，即{1, 2, 3, 4}；然后，max 會針對每一個值執行 list.count，并返回最大值。

這一行代碼可不是我個人的發明。

20. 創建一個進度條

你可以創建自己的進度條，聽起來很有意思。但是，更簡單的方法是使用 progress 包：

pip3 install progress

接下來，你就可以輕松地創建進度條了：

from progress.bar import Bar

bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
    # Do some work
    bar.next()
bar.finish()

21. 在交互式shell中使用_（下劃線運算符）

你可以通過下劃線運算符獲取上一個表達式的結果，例如在 IPython 中，你可以這樣操作：

In [1]: 3 * 3
Out[1]: 9In [2]: _ + 3
Out[2]: 12

Python Shell 中也可以這樣使用。另外，在 IPython shell 中，你還可以通過 Out[n] 獲取表達式 In[n] 的值。例如，在如上示例中，Out[1] 將返回數字9。

22. 快速創建Web服務器

你可以快速啟動一個Web服務，并提供當前目錄的內容：

python3 -m http.server

當你想與同事共享某個文件，或測試某個簡單的HTML網站時，就可以考慮這個方法。

23. 多行字符串

雖然你可以用三重引號將代碼中的多行字符串括起來，但是這種做法并不理想。所有放在三重引號之間的內容都會成為字符串，包括代碼的格式，如下所示。

我更喜歡另一種方法，這種方法不僅可以將多行字符串連接在一起，而且還可以保證代碼的整潔。唯一的缺點是你需要明確指定換行符。

s1 = """Multi line strings can be put
        between triple quotes. It's not ideal
        when formatting your code though"""

print (s1)
# Multi line strings can be put
#         between triple quotes. It's not ideal
#         when formatting your code though

s2 = ("You can also concatenate multiple\n" +
        "strings this way, but you'll have to\n"
        "explicitly put in the newlines")

print(s2)
# You can also concatenate multiple
# strings this way, but you'll have to
# explicitly put in the newlines

24. 條件賦值中的三元運算符

這種方法可以讓代碼更簡潔，同時又可以保證代碼的可讀性：

[on_true] if [expression] else [on_false]

示例如下：

x = "Success!" if (y == 2) else "Failed!"

25. 統計元素的出現次數

你可以使用集合庫中的 Counter 來獲取列表中所有唯一元素的出現次數，Counter 會返回一個字典：

from collections import Counter

mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
c = Counter(mylist)
print(c)
# Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 3, 6: 2})

# And it works on strings too:
print(Counter("aaaaabbbbbccccc"))
# Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 5})

26. 比較運算符的鏈接

你可以在 Python 中將多個比較運算符鏈接到一起，如此就可以創建更易讀、更簡潔的代碼：

x = 10

# Instead of:
if x > 5 and x < 15:
    print("Yes")
# yes

# You can also write:
if 5 < x < 15:
    print("Yes")
# Yes

27. 添加顏色

你可以通過 Colorama，設置終端的顯示顏色：

from colorama import Fore, Back, Style

print(Fore.RED + 'some red text')
print(Back.GREEN + 'and with a green background')
print(Style.DIM + 'and in dim text')
print(Style.RESET_ALL)
print('back to normal now')

28. 日期的處理

python-dateutil 模塊作為標準日期模塊的補充，提供了非常強大的擴展，你可以通過如下命令安裝：

pip3 install python-dateutil

你可以利用該庫完成很多神奇的操作。在此我只舉一個例子：模糊分析日志文件中的日期：

from dateutil.parser import parse

logline = 'INFO 2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.'
timestamp = parse(log_line, fuzzy=True)
print(timestamp)
# 2020-01-01 00:00:01

你只需記?。寒斢龅匠Ｒ?Python 日期時間功能無法解決的問題時，就可以考慮 python-dateutil ！

29.整數除法

在 Python 2 中，除法運算符（/）默認為整數除法，除非其中一個操作數是浮點數。因此，你可以這么寫：

# Python 2
5 / 2 = 2
5 / 2.0 = 2.5

在 Python 3 中，除法運算符（/）默認為浮點除法，而整數除法的運算符為 //。因此，你需要這么寫：

Python 3
5 / 2 = 2.5
5 // 2 = 2

這項變更背后的動機，請參閱 PEP-0238（https://www.python.org/dev/peps/pep-0238/）。

30. 通過chardet 來檢測字符集

你可以使用 chardet 模塊來檢測文件的字符集。在分析大量隨機文本時，這個模塊十分實用。安裝方法如下：

pip install chardet

安裝完成后，你就可以使用命令行工具 chardetect 了，使用方法如下：

chardetect somefile.txt
somefile.txt: ascii with confidence 1.0

你也可以在編程中使用該庫，完整的文檔請點擊這里（https://chardet.readthedocs.io/en/latest/usage.html）。

原文鏈接：https://towardsdatascience.com/30-python-best-practices-tips-and-tricks-caefb9f8c5f5