30個你想打包帶走的Python技巧（上）

對于所有在編程領域努力工作的人，這里有30個Python最佳實踐、技巧和貼心建議。我相信他們會幫助你輔助你的實際工作，并在這個過程中學到一些有用的東西。

1. 使用Python 3 版本

自2020年1月1日起，Python 官方不再支持 Python 2。本文中的很多示例只能在 Python 3 中運行。如果你仍在使用 Python 2.7，請立即升級。

2. 檢查 Python 的最低版本

你可以在代碼中檢查 Python 的版本，以確保你的用戶沒有在不兼容的版本中運行腳本。檢查方式如下：

if not sys.version_info > (2, 7):
   # berate your user for running a 10 year
   # python version
elif not sys.version_info >= (3, 5):
   # Kindly tell your user (s)he needs to upgrade
   # because you're using 3.5 features

3. IPython

IPython 本質上就是一個增強版的shell。就沖著自動補齊就值得一試，而且它的功能還不止于此，它還有很多令我愛不釋手的命令，例如：

• %cd：改變當前的工作目錄
• %edit：打開編輯器，并關閉編輯器后執行鍵入的代碼
• %env：顯示當前環境變量
• %pip install [pkgs]：無需離開交互式shell，就可以安裝軟件包
• %time 和 %timeit：測量執行Python代碼的時間

完整的命令列表，請點擊此處查看（https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html）。

還有一個非常實用的功能：引用上一個命令的輸出。In 和 Out 是實際的對象。你可以通過 Out[3] 的形式使用第三個命令的輸出。

IPython 的安裝命令如下：

pip3 install ipython

4. 列表推導式

你可以利用列表推導式，避免使用循環填充列表時的繁瑣。列表推導式的基本語法如下：

[ expression for item in list if conditional ]

舉一個基本的例子：用一組有序數字填充一個列表：

mylist = [i for i in range(10)]
print(mylist)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

由于可以使用表達式，所以你也可以做一些算術運算：

squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

甚至可以調用外部函數：

def some_function(a):
    return (a + 5) / 2

my_formula = [some_function(i) for i in range(10)]
print(my_formula)
# [2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7]

最后，你還可以使用 ‘if’ 來過濾列表。在如下示例中，我們只保留能被2整除的數字：

filtered = [i for i in range(20) if i%2==0]
print(filtered)
# [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

5. 檢查對象使用內存的狀況

你可以利用 sys.getsizeof() 來檢查對象使用內存的狀況：

import sys

mylist = range(0, 10000)
print(sys.getsizeof(mylist))
# 48

等等，為什么這個巨大的列表僅包含48個字節？

因為這里的 range 函數返回了一個類，只不過它的行為就像一個列表。在使用內存方面，range 遠比實際的數字列表更加高效。

你可以試試看使用列表推導式創建一個范圍相同的數字列表：

import sys

myreallist = [x for x in range(0, 10000)]
print(sys.getsizeof(myreallist))
# 87632

6. 返回多個值

Python 中的函數可以返回一個以上的變量，而且還無需使用字典、列表或類。如下所示：

def get_user(id):
    # fetch user from database
    # ....
    return name, birthdate

name, birthdate = get_user(4)

如果返回值的數量有限當然沒問題。但是，如果返回值的數量超過3個，那么你就應該將返回值放入一個（數據）類中。

7. 使用數據類

Python從版本3.7開始提供數據類。與常規類或其他方法（比如返回多個值或字典）相比，數據類有幾個明顯的優勢：

• 數據類的代碼量較少
• 你可以比較數據類，因為數據類提供了 __eq__ 方法
• 調試的時候，你可以輕松地輸出數據類，因為數據類還提供了 __repr__ 方法
• 數據類需要類型提示，因此可以減少Bug的發生幾率

數據類的示例如下：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Card:
    rank: str
    suit: str

card = Card("Q", "hearts")

print(card == card)
# True

print(card.rank)
# 'Q'

print(card)
Card(rank='Q', suit='hearts')

詳細的使用指南請點擊這里（https://realpython.com/python-data-classes/）。

8. 交換變量

如下的小技巧很巧妙，可以為你節省多行代碼：

a = 1
b = 2
a, b = b, a
print (a)
# 2
print (b)
# 1

9. 合并字典（Python 3.5以上的版本）

從Python 3.5開始，合并字典的操作更加簡單了：

dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }
merged = { **dict1, **dict2 }
print (merged)
# {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

如果 key 重復，那么第一個字典中的 key 會被覆蓋。

10. 字符串的首字母大寫

如下技巧真是一個小可愛：

mystring = "10 awesome python tricks"
print(mystring.title())
'10 Awesome Python Tricks'

11. 將字符串分割成列表

你可以將字符串分割成一個字符串列表。在如下示例中，我們利用空格分割各個單詞：

mystring = "The quick brown fox"
mylist = mystring.split(' ')
print(mylist)
# ['The', 'quick', 'brown', 'fox']

12. 根據字符串列表創建字符串

與上述技巧相反，我們可以根據字符串列表創建字符串，然后在各個單詞之間加入空格：

mylist = ['The', 'quick', 'brown', 'fox']
mystring = " ".join(mylist)
print(mystring)
# 'The quick brown fox'

你可能會問為什么不是 mylist.join(” “)，這是個好問題！

根本原因在于，函數 String.join() 不僅可以聯接列表，而且還可以聯接任何可迭代對象。將其放在String中是為了避免在多個地方重復實現同一個功能。

13. 表情符

有些人非常喜歡表情符，而有些人則深惡痛絕。我在此鄭重聲明：在分析社交媒體數據時，表情符可以派上大用場。

首先，我們來安裝表情符模塊：

pip3 install emoji

安裝完成后，你可以按照如下方式使用：

import emoji
result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:')
print(result)
# 'Python is 👍'

# You can also reverse this:
result = emoji.demojize('Python is 👍')
print(result)
# 'Python is :thumbs_up:'

更多有關表情符的示例和文檔，請點擊此處（https://pypi.org/project/emoji/）。

14. 列表切片

列表切片的基本語法如下：

a[start:stop:step]

start、stop 和 step 都是可選項。如果不指定，則會使用如下默認值：

• start：0
• end：字符串的結尾
• step：1

示例如下：

# We can easily create a new list from 
# the first two elements of a list:
first_two = [1, 2, 3, 4, 5][0:2]
print(first_two)
# [1, 2]

# And if we use a step value of 2, 
# we can skip over every second number
# like this:
steps = [1, 2, 3, 4, 5][0:5:2]
print(steps)
# [1, 3, 5]

# This works on strings too. In Python,
# you can treat a string like a list of
# letters:
mystring = "abcdefdn nimt"[::2]
print(mystring)
# 'aced it'

15. 反轉字符串和列表

你可以利用如上切片的方法來反轉字符串或列表。只需指定 step 為 -1，就可以反轉其中的元素：

revstring = "abcdefg"[::-1]
print(revstring)
# 'gfedcba'

revarray = [1, 2, 3, 4, 5][::-1]
print(revarray)
# [5, 4, 3, 2, 1]

原文鏈接：https://towardsdatascience.com/30-python-best-practices-tips-and-tricks-caefb9f8c5f5