谷歌利用人工智能改善搜索結果

近日，谷歌表示，它正在利用人工智能和機器學習技術來改善谷歌搜索的結果。在今天早上的一篇博客文章中，這家科技巨頭宣布，在美國用英語搜索新聞主題的用戶，現在可以在搜索結果頁面的頂部看到一篇文章。當有多個與搜索相關的結果時，每個結果都將按照相關性和質量進行組織，從而考慮到視角的多樣性。

谷歌搜索產品經理鄧肯·奧斯本在公示中寫道：“人們搜索各種類型的信息，以幫助他們更好地理解世界和他們最關心的話題。我們會持續改進搜索功能，以幫助人們更好的定位某個主題，更加容易的在網絡中探索相關的想法。我們的研究表明，聚類結果明確是至關重要的，可以幫助人們輕松地導航想要的內容、確定最佳內容的需求?！?/p>

奧斯本表示，從今天起，谷歌搜索結構會更加完善。推動這種改進的，是一種新的故事理解技術，這種技術能夠將新聞故事中涉及的人物、地點和事物繪制成圖形，然后將它們聯系起來。

不同的新聞文章組，分別由自然語言理解體系結構提供信息。比如：谷歌最近將來自transformer (BERT)的雙向編碼器，部署到了搜索中，以幫助系統其更好地理解用戶搜索查詢背后的意圖。

谷歌表示，除了這些改進之外，它現在還在搜索結果中加入了重要信息，比如：著名引用和相關評論。根據奧斯本的說法，這是一種嘗試，旨在提供一種“更全面”的新聞基調和基調預覽。

“我們希望這些更新能幫助人們了解最相關的信息，加深對周圍世界的理解?！薄獖W斯本在博文最后寫道。

在谷歌完全改變谷歌新聞的一年多以來，本周，搜索功能終于也得到了增強。谷歌利用它所掌握的用戶信息，來推薦可能讓用戶感興趣的內容。它推出了“For You”欄目，由機器進行用戶心理模擬，為為人們提供他們感興趣的內容。此外，還有一個叫做新聞推出的可視化布局格式，它使用了機器學習“理解”來自視頻和文章在一個給定主題的內容，能夠顯示來自多個源的故事報道，包括但不限于：當地報道、視頻、Faq、社會媒體評論。